제1장 기초 통계량 살펴보기
제2장 확률의 개념과 연산
제3장 베이지안 이론, 확률변수와 분포
제4장 이산형 확률분포
제5장 연속형 확률분포
제6장 모집단과 표본의 관계
제7장 표본분포
제8장 모평균에 대한 통계적 추정
제9장 모비율과 모분산에 대한 통계적 추정
제10장 가설검정(1)
제11장 가설검정(2)
제12장 회귀분석
제13장 시계열분석

* 각 장별 출제예상문제 제공 + 해설포함 *

제1장 기초 통계량 살펴보기

문제 1. 다양한 형태의 데이터를 2차원 테이블 형식으로 표현하는 방식이 가지는 가장 큰 장점은 무엇인가?
① 데이터의 추세를 시각적으로 파악하기 쉽다
② 수치 데이터를 요약하여 보편적으로 표현할 수 있다
③ 모든 종류의 데이터 변동을 동시에 나타낼 수 있다
④ 데이터의 상관관계를 직관적으로 이해할 수 있다

정답: ②
해설: 표는 수치 데이터를 요약하는 가장 보편적인 방법으로 널리 사용된다. 데이터의 정확한 수치 정보를 2차원 형태로 정렬하여 한눈에 파악할 수 있으며, 이는 통계 데이터 표현의 가장 기본적이면서도 효율적인 형식이다. 그래프가 데이터의 변화 추세를 시각화하는 데 효과적이라면, 표는 정확한 수치 자료를 체계적으로 정리하고 비교하는 데 최적화되어 있다.


문제 2. 데이터의 속성을 나타내기 위해 사용하는 두 가지 주요 지표를 구분하는 기준으로 가장 적절한 것은?
① 데이터의 크기와 범위
② 데이터의 중심화 경향과 퍼짐의 정도
③ 수치형 데이터와 범주형 데이터
④ 표본과 모집단의 특성

정답: ②
해설: 데이터의 속성을 표현하는 지표는 대표값과 산포도 두 가지로 구분된다. 대표값은 데이터의 중심화 경향을 나타내며, 산포도는 데이터가 중심값으로부터 얼마나 흩어져 있는지를 나타낸다. 이 두 지표를 함께 제시할 때 데이터의 분포 형태를 가장 구체적으로 파악할 수 있으며, 데이터 분석의 기본이 된다.

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